生成AIの最新トレンドと研修事例公開

アローサル・テクノロジー株式会社は、生成AIの最新技術トレンドを整理し、企業がその進化をどのように取り入れるべきかを紹介するニュースレターを発表した。特に、企業のAI活用において「成果につながらない理由」として、使いこなす力の重要性が強調されている。

生成AIの普及と企業の課題

ChatGPTの登場から約2年が経過し、生成AIは企業経営や業務改革の中核を担う技術基盤として認識されつつある。しかし、導入が進む中で「期待されたほど使われていない」「活用が定着しない」といった声も多く、企業の現場では多くの課題に直面している。これらの課題を克服するためには、AIを使いこなす力を育てることが不可欠であると、アローサル・テクノロジーは述べている。

新年度応援キャンペーンの実施

アローサル・テクノロジーは、企業のAI活用状況を診断し、効果的なAI人材育成のための教育ロードマップを初回限定で無料で作成する新年度応援キャンペーンを実施する。企業の経営戦略刷新に役立てるため、AI人材の育成や組織改革、業務改善のスタートダッシュを支援する。

キャンペーンの内容は、企業のAI活用状況を診断し、簡易的なAI導入ロードマップを作成するというもので、料金は無料である。申込方法は、公式Webサイトのお問い合わせフォームから「プレスリリースを見た」と記入して申し込む形となっている。適用条件は、2025年5月9日までにお問い合わせをいただいた企業が対象となっている。

生成AIの技術トレンド

アローサル・テクノロジーは、生成AIの技術トレンドとして以下の4つに注目している。

  1. GPT-5の登場と自律的AIへの進化 – 次世代モデルGPT-5は、自己判断・修正・実行といった一連のプロセスを内包し、業務を共に担う知的エージェントとしての役割が期待されている。
  2. DeepResearch：仮説思考を支援するAI活用 – 数千ページの資料を瞬時に解析し、要点抽出から仮説形成まで行うDeepResearchは、調査・戦略立案領域において業務スピードと精度を大きく変える可能性を秘めている。
  3. 自律型AIエージェントの台頭 – エージェント型AIは、自ら目的を理解し複数のタスクを実行することで業務プロセスの自動化と高度化を同時に実現する。
  4. モデル選定の最適化とベストミックス運用 – 複数のAIモデルを業務ごとに使い分ける“モデルポートフォリオ戦略”が重要になり、業務最適化に直結するモデル活用の設計が求められている。

企業が直面する誤解と実態

生成AIを導入する企業は増えているが、成果に結びついていないケースも多く見られる。ここでは、現場でよく聞かれる誤解と実際に起きている導入課題を整理する。

  • AIを入れれば成果が出る – 実際には活用スキルや体制が整っていなければ効果は限定的。
  • 専門部門だけが対象 – 営業・事務・カスタマー対応など全職種が対象になる。
  • 一度の研修で十分 – 継続的な教育と現場定着支援が不可欠。
  • ChatGPTがあれば十分 – 業務に最適化されたツール・環境構築が必要。

リスキリング事業の展開

アローサル・テクノロジーは、生成AIを使いこなすためのリスキリング事業を展開しており、1,000以上のプログラムから構築するカスタマイズ研修を提供している。研修と環境整備により利用率80%以上を実現した実績があり、国・都のリスキリング助成金にも対応している。

終わりに

生成AIの活用は、企業にとって新たなビジネスチャンスを生む可能性を秘めている。アローサル・テクノロジーは、企業が生成AIを効果的に使いこなすための支援を通じて、未来の業務改革を実現することを目指している。今後も、企業のAI活用が進む中で、さらなる成果創出に向けた取り組みが期待される。