AIで変わる税務調査 「142人に1人」の時代に知っておきたいこと

最近、「税務調査」や「追徴課税」という言葉をニュースで見かける機会が増えてきました。

国税庁が発表した最新のデータによると、個人の所得税に関する税務調査での追徴税額が1431億円となり、現在の集計方法になった2009年以降で過去最高を更新しました。申告漏れの所得金額は9317億円にも達し、その背景にはAI(人工知能)を活用した効率的な税務調査の広がりがあります。

一方で、「税務調査に入られる可能性はおよそ142人に1人」とも言われています。数字だけを見ると「自分には関係ない」と思ってしまいがちですが、国税庁は「狙うべきところ」をかなり絞り込んで調査を行っているのが実情です。

この記事では、最新のニュース内容をもとに、

  • いま日本で何が起きているのか
  • どのような人・業種が税務署に注目されやすいのか
  • AI時代の税務調査のポイント
  • 私たちが気をつけるべき実務的なポイント

を、できるだけわかりやすく、やさしい言葉で解説していきます。

所得税の追徴税額が「1431億円」で過去最高に

まず、今回大きく報じられているのが、個人の所得税に関する追徴税額が1431億円に達し、過去最高となったというニュースです。

国税庁の発表によると、

  • 対象期間:2024事務年度(おおむね2023年7月〜2024年6月)
  • 所得税の追徴税額:1431億円(前年度比33億円増)
  • 過去最高を3年連続で更新
  • 申告漏れ所得の総額:9317億円
  • 所得税の実地調査件数:4万6896件(前年度比1.3%減)
  • 申告漏れ件数(指摘件数):36万8727件

ここでポイントになるのは、

  • 調査件数はむしろ少し減っている一方で
  • 追徴される金額は増えている

という点です。つまり、「たくさんの人を一斉に調べる」というより、

「重点的に調べるべき人・案件を見極めて、深く調査している」

という方向に動いていると言えます。

AIが税務調査を後押し 「深度のある調査」を的確に

追徴税額が増えている背景として、国税庁はAI(人工知能)の活用を挙げています。

国税庁は、おととし7月からAIを使った本格的な調査を進めており、

  • 短期間で申告漏れ所得を把握
  • 高額・悪質と見込まれる案件を優先
  • 「深度のある調査」を的確に実施

できたと説明しています。

具体的には、

  • 過去の申告内容と売上・経費の推移
  • 業種ごとの平均的な利益率
  • 取引情報や外部データ

など、さまざまなデータをAIで分析し、「申告漏れが多そうな人」「金額が大きくなりそうな人」を機械的に絞り込んでいくイメージです。

結果として、

  • 調査の件数自体は減っているのに
  • 1件あたりの指摘額・追徴額は重くなりやすい

という状況が生まれています。

「142人に1人」でも油断は禁物 税務署が狙うのはどんな人?

一般的に、個人が税務調査を受ける確率は「およそ142人に1人」ほどと言われます。数字だけを見るとかなり低いように感じますが、AIの活用によって、「どの142人に1人になるのか」がより選別される時代になりつつあります。

税理士の解説などでは、税務署が「追徴課税を搾り取れそうな人」として注目しやすい共通点として、次のようなポイントがよく挙げられます。

  • 現金商売が多い業種(売上のごまかしが理論的に可能)
  • 高収入なのに、税額が相対的に少ないケース
  • 売上の割に経費が過大に見えるケース
  • 毎年の申告内容に不自然な変動がある人
  • 過去に税務調査で指摘を受けたことがある人

AIが導入されることで、こうした特徴を持つ納税者は、数値的にあぶり出されやすくなります。

つまり、税務調査は「ランダムにやっている」のではなく、

「税務署が“成果の出やすいところ”を狙って調査をしている」

というイメージに変わってきていると考えると良いでしょう。

申告漏れの金額が大きかった業種ランキング

今回の発表では、業種別の申告漏れ所得金額(1件あたりの平均)も話題になりました。

国税庁のデータなどによると、

  • 1位:キャバクラ 1件あたり4164万円
  • 2位:眼科医 1件あたり3894万円
  • 3位:ホステス・ホスト 1件あたり2698万円
  • 4位:経営コンサルタント 1件あたり2734万円
  • 5位:太陽光発電 1件あたり2142万円

という結果が報じられています。

ここで注意したいのは、

  • 「キャバクラ」や「ホステス・ホスト」は現金取引が多い
  • 「眼科医」や「経営コンサルタント」は高額な売上・報酬になりやすい
  • 「太陽光発電」は減価償却や各種経費計上が複雑になりやすい

といった特徴があることです。

税務署としては、

  • 売上の一部が申告されていない可能性
  • 経費の計上が過大になっている可能性

を疑いやすく、それだけ調査の対象に選ばれやすい業種と言えます。

無申告者への追徴も過去最高 「申告しない」は特に狙われる

今回の発表では、無申告者に対する追徴税額が252億円となり、これも現在の集計方法になった2009年度以降で最高となったことも明らかになりました。

無申告とは、

  • 本来、確定申告をする必要があるのに
  • 申告そのものをしていない状態

を指します。

国税庁は、

  • 銀行口座の入出金
  • クレジットカード決済
  • マイナンバーに紐づく各種情報

など、多くの情報をもとに「申告していない人」も把握しやすくなっています。

AIの活用により、

  • 収入はあるはずなのに申告していない人
  • 副業収入やネット収入などを申告していない人

を絞り込み、重点的に調査することが容易になってきています。

「少しぐらいバレないだろう」「副業だから大丈夫だろう」という感覚は、今の時代では非常に危険です。

「追徴課税を搾り取れそうな人」の共通点

ニュースや税理士の解説などを踏まえると、税務署が「追徴課税を取りやすい」と考えやすい人には、次のような傾向があると言えます。

  • 現金取引が多く、売上をごまかしやすい業種(飲食店、風俗関連、自由診療の多い医療など)
  • 高所得でありながら、税負担が比較的少なく見える人
  • 売上や利益の推移が、統計的な平均から大きく外れている人
  • 大きな赤字が連続していたり、経費が不自然に多い人
  • 不動産や投資、太陽光発電など、税務が複雑な取引を多く行っている人
  • 無申告、または過去に重加算税などの指摘を受けたことがある人

AIは大量のデータから「平均からのズレ」を検出するのが得意です。そのため、

・統計から見て不自然な数字を出している人
・過去の申告と比べて極端な変化がある人

ほど、リストアップされやすくなると考えられます。

税務調査に備えて「普通の人」ができること

ここまで読むと、不安が大きくなってしまうかもしれませんが、多くの人にとってもっとも大切なのは、

「きちんと申告し、証拠を残しておくこと」

です。

具体的には、次のような点を意識しておくと安心です。

  • 帳簿や領収書をきちんと保管する
    売上帳、経費の領収書、請求書、通帳のコピーなどを、できれば7年間は整理して保管しておきましょう。
  • 現金の管理をあいまいにしない
    現金商売の場合は、日々の売上や出金を正確に記録し、「レジと帳簿が合っている状態」を保つことが大切です。
  • 副業・ネット収入も漏れなく申告する
    フリマアプリ、動画配信、アフィリエイト、投げ銭など、ネット経由の収入も、継続的で規模が大きい場合は課税対象になります。
  • 不明点は専門家に相談する
    医師、コンサルタント、不動産投資家、太陽光発電事業者など、税務が複雑になりやすい業種の方は、税理士に早めに相談しておくと安心です。
  • 「これはさすがにまずい」と思うグレーな処理は避ける
    AIやデータ連携が進んでいる今、「バレないだろう」という発想はリスクが高くなっています。

AI時代の税務調査とどう付き合うか

AIの導入によって、税務署の調査は、

  • よりピンポイントに対象を絞る
  • より深く掘り下げる

方向に進んでいます。

一方で、

  • 普通に正しく申告している人にとっては、大きな問題にならない
  • 記録と説明がきちんとしていれば、調査が入っても落ち着いて対応できる

という面もあります。

大切なのは、

  • 「税務署に狙われないようにする」のではなく
  • 「いつ調査されても説明できる状態を作っておく」

という考え方です。

今回のニュースが示しているのは、

  • AIなどの技術に支えられながら
  • 「高額で悪質な申告漏れ」を重点的に是正していく

という、国税庁の明確な姿勢です。

「142人に1人」という確率に過度におびえる必要はありませんが、同時に、「自分だけは大丈夫」という根拠のない安心も危険です。

日々の取引をきちんと記録し、わからないことは早めに専門家に相談する――その積み重ねこそが、AI時代の税務調査へのいちばんの備えになると言えるでしょう。

参考元