千葉銀行が生成AIを活用 顧客体験革新へ本格推進 アメリカ・欧州のトレンドも後押し
千葉銀行が生成AIの活用を加速させ、顧客一人ひとりに合わせたきめ細かなサービス提供を目指しています。この取り組みは、2026年2月26日15時30分（日本時間）に大きな注目を集めました。地域に根ざした地方銀行として、AIを活用した「One to Oneマーケティング」の深化が、銀行業務の未来を変える鍵となっています。わかりやすくお伝えすると、AIのおかげで、お客様のデータを分析し、次に何を提案すべきかを素早く判断できるようになるのです。
千葉銀行のAI活用戦略 4つの軸でDXを推進
千葉銀行は、「最高の顧客体験の創造」を目標に掲げ、AIとDX（デジタルトランスフォーメーション）を積極的に進めています。具体的には、以下の4つの軸でAI活用を展開しています。
- ①お客様とのデジタル接点の高度化：アプリやWebサイトを通じて、お客様一人ひとりに最適な情報を届ける。
- ②当行グループの業務活動の高度化：内部業務をAIで効率化し、生産性を向上。
- ③お客様の業務活動の高度化：お客様の業務をサポートするAIツールを提供。
- ④AI教育：全職員を対象とした教育で、AIネイティブな組織を目指す。
これらの軸は、PR TIMESの動画コンテンツで詳しく解説されており、AIエージェントを活用した生産性向上も今後の方向性として強調されています。例えば、ちばぎんアプリでは、取引開始後のオンボーディングプロセスやデビットカードの案内など、19本の自動化シナリオが稼働中です。お客様がアプリ内でやり取りした情報まで分析し、より深い顧客理解を実現しています。
分析・マーケティング基盤の刷新 Treasure Data CDPとSnowflakeの導入
千葉銀行は、分析・マーケティング基盤を全面刷新し、Treasure Data CDP（カスタマーデータプラットフォーム）を導入しました。これにより、預金残高や入出金履歴だけでなく、アプリ内のコミュニケーション履歴や設定データも活用可能に。自然言語で「定期預金を持っていない人のリストを出して」と指示すれば、AIがデータベースから自動抽出してくれます。
デジタル戦略部マーケティング戦略グループの清水康裕調査役は、「お客さまとのデジタル接点を高度化するため、AIソリューション室を設置。7人の専従メンバーが活動中」と語っています。また、Snowflakeをバンキングアプリの基盤に採用し、生成AIを活用したデータ分析で新たな顧客体験を創出しています。これで、複数のチャネル（アプリ、Web、メール）を一元管理し、「次の一手」を提案する仕組みが整いました。
PDCAサイクルの「施策実行」と「改善」が特に効果的で、担当者のスキルに関わらず高品質な施策を実行可能。スキルの平準化も進んでいます。こうした基盤刷新は、NTTインテグレーションやMoneythorのソリューションとも連携し、節約チャレンジや残高低下アラートなどのパーソナライズ通知を実現しています。
組織体制の強化 AIソリューション室新設と子会社化
2024年9月、デジタル戦略部内にAIソリューション室を新設。銀行全体のAI活用を統括します。さらに同年12月、AIアルゴリズム開発企業のエッジテクノロジーを完全子会社化。顧客ニーズ予測モデルの高度化や業務プロセスへのAI適用を進め、取引先への提案も本格化し複数社で成約しています。
人材育成も欠かせません。エッジテクノロジーの「AIジョブカレ」を全職員が受講し、データサイエンス編を約100人が完了。千葉大学データサイエンスコアとの連携も深め、独自のデータセットでAIをチューニングしています。営業担当者のロールプレイング相手としてAIを使うユニークな取り組みも行われています。
世界の金融機関のAI活用トレンド 千葉銀行に示唆
このニュースの背景には、アメリカや欧州の金融機関による生成AI活用の実態があります。アメリカでは、金融機関が「ガバナンス重視型」と「アジリティ重視型」の2つのアプローチでAIを導入。ガバナンス重視型はリスク管理を徹底し、アジリティ重視型は迅速な実装を優先します。これらを参考に、千葉銀行は信頼できるAIの共存戦略を進めています。
ドイツの銀行やゴールドマン・サックスは、AIを駆使して不正検知や従業員監視を検討中です。不正取引をリアルタイムで検知し、業務効率を高めています。また、AIが自動で住宅ローン金利を最適化する未来も近づいており、金融と経済の変革が進んでいます。千葉銀行の取り組みは、これらのグローバルトレンドに沿ったものです。[ニュース内容2][ニュース内容3]
One to Oneマーケティングの実現 お客様の利便性向上
最大のポイントは、One to Oneマーケティングの深化です。アプリやWeb、メールのデータを統合し、お客様一人ひとりの行動を追跡。「このお客様には次に定期預金を提案しよう」「デビットカードの利用を促そう」と、AIが自動判断します。MoneythorのAIで、ゲーム感覚の節約チャレンジやタイムリーなアラートを発信し、エンゲージメントを高めています。
清水氏は、「預金残高だけでは見えない興味や関心を捉え、最適な提案を行う」と説明。こうした取り組みで、コンタクトを望まないお客様にも効果的にリーチ可能です。ちばぎんアプリのガイド機能も進化し、新規取引のお客様をスムーズにサポートします。
AIエージェントの活用と今後の展望
千葉銀行は、AI Agent Foundryの採用を検討中。自然言語処理でデータを扱い、チャット感覚の操作を実現します。将来的には、お客様の業務活動高度化も視野に。エッジテクノロジーとの対談では、「AIがもたらす日本の未来」として、地域のお客様支援を強調しています。
機械学習の第一人者が語るように、生成AIの進化はプライバシーや倫理課題も伴いますが、千葉銀行はガバナンスを重視。千葉大学との連携で、社会実装を進めています。これにより、地方銀行トップクラスの資産規模を活かし、県内シェアをさらに強化するでしょう。
このニュースは、金融業界のAIシフトを象徴します。千葉銀行の取り組みが、お客様の日常をより便利で豊かにするはずです。皆さんも、ちばぎんアプリをチェックしてみてはいかがでしょうか。
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