Adobe、AIエージェント時代の企業向けサービスを本格展開
2025年10月、Adobeは企業のAI時代における可視性とブランド価値の向上を支援する複数の革新的なサービスを発表しました。特に注目を集めているのが、LLM Optimizer（大規模言語モデル最適化ツール）の一般提供開始と、企業向けカスタム生成AIモデルを構築するファウンドリーサービスの展開です。これらのサービスは、急速に進化するAI駆動のデジタル環境において、企業がその存在感を確保し、競争力を維持するための重要なソリューションとなっています。
AIトラフィックの驚異的な増加が示す新時代の到来
Adobeが公開した最新データは、デジタルマーケティングの landscape が根本的に変化していることを明確に示しています。2025年9月には米国の小売サイトへのAIトラフィックが前年比1,100%という驚異的な増加を記録しました。この数字は単なる一時的な現象ではなく、消費者の行動パターンが構造的に変化していることを示しています。
さらに重要なのは、生成型AIソースからの訪問者の質の高さです。調査によると、AIを経由して訪問したユーザーは、従来の非AIトラフィックソースと比較して、エンゲージメントが12%高く、コンバージョン率が5%高いという結果が出ています。これは、AIを活用した情報収集が、より購買意欲の高い質の高いトラフィックをもたらしていることを意味しています。
消費者の商品発見プロセスの変化
ChatGPT、Claude、Geminiなどの対話型AIサービスやAI搭載ブラウザーの台頭により、消費者が商品を発見し調査する方法が大きく変わりました。従来はGoogleなどの検索エンジンで情報を収集していた消費者が、今ではAIチャットボットに質問を投げかけ、その回答に基づいて購買決定を行うケースが増えています。この変化は、企業のデジタルマーケティング戦略に根本的な見直しを迫っています。
Adobe LLM Optimizerの全貌と3つの革新的機能
2025年6月16日のカンヌライオンズフェスティバルで発表され、10月に一般提供が開始されたAdobe LLM Optimizerは、GEO（ジェネレーティブエンジンオプティマイゼーション）のための包括的なソリューションを提供します。このツールは、従来のSEO（検索エンジン最適化）に代わる新時代の最適化手法として注目されています。
Auto Identify（自動識別）機能
第一の核心機能である「Auto Identify」は、ブランドのコンテンツがChatGPT、Claude、Geminiなどの主要AIモデルによってどのように使用されているかを検出します。Adobeはインデックス化されたコンテンツの「フィンガープリント（コンテンツの識別情報）」を追跡し、関連するクエリへの回答にそのコンテンツが表示されるかを判断します。これにより、企業は複数のAIプラットフォーム横断での自社ブランドの言及状況を一元管理できるようになります。
Auto Suggest（自動提案）機能
第二の機能「Auto Suggest」では、生成インターフェース用に訓練されたAdobe独自のAIモデルを活用し、技術インフラストラクチャとコンテンツの改善点を推奨します。LLM Optimizerを早期アクセスで利用していたユーザーの80%に、コンテンツの可視性に関する重大なギャップがあることが判明しており、このレコメンデーションエンジンがそれらのギャップを検出し、具体的な改善策を提案します。
Auto Optimize（自動最適化）機能
第三の機能「Auto Optimize」は、推奨される変更を直接適用し、多くの場合、開発チームの大幅な関与なしに実行できます。Adobe Experience Manager Sitesまたはカスタム統合を使用して、ワンクリックでシームレスに更新を公開することが可能です。これにより、従来は時間とリソースを要していた最適化作業が大幅に効率化されます。
実務レベルでの活用シーンと具体的な価値
LLM Optimizerの真価は、日常業務での実用性にあります。例えば化粧品ブランドのマーケターの場合を考えてみましょう。従来は「スキンケア おすすめ」でGoogle検索順位をチェックしていました。しかし今後は、ChatGPTで「30代女性におすすめのスキンケア商品を教えて」と質問された際の回答も監視対象となります。
リアルタイム通知システムの威力
LLM Optimizerには、ユーザーの質問に対するAIの回答に自社コンテンツが含まれた瞬間に通知するリアルタイム通知システムが搭載されています。これにより、競合より早く市場変化を察知し、戦略調整が可能になります。また、顧客の質問パターンもデータとして蓄積されるため、コンテンツ戦略の精度向上にも寄与します。
競合分析とベンチマーク機能
このツールでは、AIによる検索のシェアオブボイスとAIによる引用を競合他社と比較し、ギャップを特定することができます。生成エンジン最適化（GEO）のスコアを取得し、AIシステムがどのように関心の高いオーディエンスにブランドを提示し、位置づけるかを追跡することで、より戦略的なコンテンツ展開が可能になります。
企業向けカスタム生成AIモデル構築サービス
LLM Optimizerと並んで注目されているのが、Adobeが提供を開始した企業向けカスタム生成AIモデルを構築するファウンドリーサービスです。このサービスは、企業独自のニーズに合わせた専用のAIモデルを構築することで、より精度の高いブランド体験の提供を可能にします。
従来の汎用AIモデルでは対応しきれない業界特有の用語や企業固有のブランドガイドラインなどを学習させることで、より適切な回答やコンテンツ生成が可能になります。これは、AIエージェント時代において企業がブランドの一貫性と信頼性を維持するための重要な手段となっています。
機械に正確に解釈されるブランドの重要性
AdobeのMark Szulc氏は「機械によって正確に解釈されるブランドが最も価値を持つようになる」と指摘しています。これは、AIが情報の仲介者として機能する新しい時代において、ブランドがAIに正しく理解され、適切に表現されることの重要性を強調しています。
従来のSEOでは、検索エンジンのアルゴリズムに最適化することが主な目標でしたが、GEOの時代では、AIモデルがブランドの本質や価値提案を正確に理解し、それをユーザーに適切に伝えられるようにすることが求められます。これは単なる技術的な最適化を超えた、より深いレベルでのコンテンツ戦略の再構築を意味しています。
エンタープライズ対応の統合機能
Adobe LLM Optimizerは、エージェントトゥエージェント（A2A）やモデルコンテキストプロトコル（MCP）などの標準を使用して、企業のエコシステムに安全に統合することができます。これにより、既存のマーケティングテクノロジースタックとシームレスに連携し、ワークフローを大きく変更することなく導入が可能になっています。
アトリビューション機能による効果測定
LLM Optimizerは、AIによる可視性とユーザー行動、そしてビジネスパフォーマンスを結び付けるアトリビューション機能を提供します。これにより、企業はAIの取り組みがエンゲージメントとコンバージョンに及ぼす影響を実証できます。AI主導のトラフィックを測定可能な成長につなげ、AIチャネルやチャットボットにおけるブランドのプレゼンスがビジネスに与える総影響を定量化することが可能になっています。
SEOからGEOへのパラダイムシフト
今回のAdobe LLM Optimizerの一般提供開始は、デジタルマーケティング業界における大きなパラダイムシフトを象徴しています。従来のSEOは依然として重要ですが、それだけでは不十分な時代が到来しています。企業は、検索エンジンだけでなく、様々なAIプラットフォームにおける可視性を確保する必要があります。
この変化は、コンテンツ制作の方針にも影響を与えています。キーワードの詰め込みやリンク構築といった従来のSEO手法に加えて、AIがコンテンツの本質を理解し、適切なコンテキストで引用できるような質の高いコンテンツ作りが求められるようになっています。
今後の展望とマーケターへの示唆
AIトラフィックの急増とLLM Optimizerのような新しいツールの登場は、マーケティングの新時代の幕開けを告げています。企業は、この変化に適応するための戦略を早急に構築する必要があります。複数のAIプラットフォームでの可視性を監視し、コンテンツを最適化し、効果を測定するという一連のプロセスを確立することが、今後の競争優位性を左右することになるでしょう。
Adobeのこれらのサービスは、企業がAI時代のデジタルマーケティングを成功させるための強力な武器となることが期待されています。生成AIの普及が加速する中で、いち早くこれらのツールを活用し、GEO戦略を構築できる企業が、次世代のデジタルマーケティングで優位に立つことになるでしょう。
